Main Article Content

Abstract

Konsep klasifikasi terbimbing/supervised penginderaan jauh konvensional adalah relasi (bukan fungsi) antara informasi terlatih dengan hasil klasifikasi. Proses tersebut mengelompokkan satu pixel ke dalam pixel sejenisnya. Algorithma dari klasifikasi menggunakan software definiens yang didasarkan pada metode pengambilan keputusan tetangga terdekat yang terdiri dari: 1). Segmentasi citra 2). Mendefinisikan kelas/objek; 3). Training area 4). Melakukan klasifikasi dengan menggunakan metode tetangga terdekat. Salah satu kelemahan dari penentuan training area adalah menurunnya tingkat ketelitian citra, Oleh karena itu, dalam analisa klasifikasi dengan menggunakan citra ALOS tertanggal 10–Mei 2007 di Provinsi Jawa Barat, hanya dipisahkan menjadi beberapa kelas/objek, antara lain: man made object seluas 38.077,46 ha, lahan terbuka seluas 29.236,06 ha, tubuh air seluas 13.985,47 ha, sedangkan vegetasi jarang dan rapat masing-masing seluas 42,988,47 ha dan 70.821,76 Ha.

Keywords

Klasifikasi Terbimbing Segmentasi Citra ALOS Tetangga terdekat

Article Details